首页“德信天下娱乐”首页根据您提供的信息，报告是由腾讯研究院发布的。至于作者，报告中提到了多位专家和学者，包括中国工程院院士、原副院长邬贺铨，中国工程院院士李伯虎，香港中文大学(深圳)教授、前海国际事务研究院院长郑永年，中国广告协会会长、国际广告协会全球副主席张国华，中国互联网投资基金管理有限公司总经理李筱强，Hugging Face 高级工程师王铁震，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生，腾讯集团副总裁蒋杰，以及腾讯研究院院长司晓。报告可能是由这些专家的集体智慧编写的，或者由腾讯研究院的研究人员根据专家的意见和调研数据整理而成。

　　报告的核心内容是关于人工智能大模型，特别是行业大模型的发展现状、应用场景、实现方式以及未来趋势的深入研究。报告指出，虽然人工智能大模型在技术上取得了显著进步，但在具体行业的应用推进上却遇到了挑战，原因在于通用大模型难以满足各行各业的特定需求。因此，行业大模型应运而生，它们通常是基于通用大模型调整而来，能够更好地满足企业提高模型专业性的需求，也是实现“人工智能+”国家战略的最后一公里。

　　报告强调了行业大模型的特点，包括既有模型也含应用、大多生长于通用大模型之上，以及其本质是解决方案。同时，报告提出了评估行业大模型成功与否的三类价值：降本提效、业务创新和体验增强，并提出了构建高质量数据飞轮的模式。

　　报告研究领域涉及人工智能中的大模型技术，以及其在不同行业中的应用。这些大模型以其参数规模大、泛化能力强、支持多模态等特点，正在引发智能革命。领域的发展历程中，大模型技术已从基础的通用大模型，逐步发展出针对特定行业需求的行业大模型。这些行业大模型基于通用大模型调整而来，旨在满足各行各业的特定需求，是实现“人工智能+”的最后一公里。当前市场以基础大模型为主，但缺少行业专业知识。因此，发展行业大模型成为下一阶段的重要任务。

　　报告的主要结论是：随着人工智能大模型技术的快速发展，其在工业、金融、广电等行业数字化转型和高质量发展中具有巨大潜力。然而，通用大模型在具体行业应用中存在一定的局限性，因此，发展行业大模型成为了下一阶段的发展重点。行业大模型是基于通用大模型调整而来，能够更好地满足各行业提高模型专业性的需求，也是国家落地“人工智能 +”的最后一公里。报告还提出了行业大模型的成功评估标准，强调了高质量数据飞轮在实现行业大模型成功应用中的关键作用。

　　根据腾讯的行业大模型报告，大模型在各个行业的应用进展和速度各有不同。一些行业如金融、广告等已经快速采用并实现了大模型的落地应用，而一些传统行业则因具体问题解决不好，应用推进相对较慢。报告指出，决定大模型影响大小的核心因素是“知识密度”，密度越高的行业或场景，受影响会越大，比如教育行业、研发和设计环节等。

　　在人工智能大模型领域，主要的参与者包括腾讯研究院、Hugging Face、OpenAI 等公司和组织。腾讯研究院自 2023 年 8 月就启动了行业大模型的探索，开展了覆盖十余个行业、上百位专家的访谈，进行了体系化研究。Hugging Face 希望每个人都可以访问生成式 AI 模型，包括各类企业和所有普通开发者。OpenAI 正在搭建人工智能的封闭系统。这些公司和组织在人工智能大模型领域起到了重要的推动作用。